Como Usar Formatação ABNT no Referencial Teórico de TCC sobre Inteligência Artificial?

A formatação do referencial teórico de um Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) sobre Inteligência Artificial deve seguir as normas estabelecidas pela Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT) para garantir padronização, organização e credibilidade acadêmica. O referencial teórico tem como objetivo apresentar e contextualizar as principais teorias, conceitos e estudos anteriores que fundamentam o tema pesquisado, estabelecendo um diálogo crítico com a literatura existente e permitindo ao pesquisador demonstrar seu conhecimento sobre o assunto.

O texto do referencial teórico deve ser formatado em fonte Times New Roman ou Arial, tamanho 12, com espaçamento de 1,5 entre as linhas e alinhamento justificado. As margens devem ser de 3 cm para a esquerda e superior e 2 cm para a direita e inferior. A numeração das páginas deve iniciar-se a partir da introdução e ser posicionada no canto superior direito. A hierarquia dos títulos deve seguir a norma NBR 6024, garantindo que as seções e subseções estejam organizadas de forma coerente e acessível ao leitor.

No referencial teórico, a citação de autores deve obedecer às normas da ABNT para garantir a credibilidade da pesquisa. As citações diretas curtas devem ser inseridas no corpo do texto entre aspas, enquanto citações diretas longas devem ser destacadas com recuo de 4 cm, fonte menor e espaçamento simples. As citações indiretas devem indicar o sobrenome do autor e o ano da publicação. Para referenciar livros, artigos, teses e outros materiais consultados, é necessário seguir a norma NBR 6023, garantindo que todas as fontes sejam corretamente identificadas ao final do trabalho.

A elaboração do referencial teórico deve ser realizada de forma a apresentar os principais conceitos e discussões sobre Inteligência Artificial. O pesquisador deve reunir literatura acadêmica relevante, incluindo publicações recentes e clássicas, para embasar seu estudo. A seleção de fontes confiáveis e atualizadas é fundamental para construir uma base sólida de conhecimento e contextualizar a pesquisa dentro do campo acadêmico.

Durante a revisão da literatura, deve-se organizar os conteúdos em seções e subseções, abordando aspectos como histórico da Inteligência Artificial, principais abordagens, aplicações e desafios atuais. O uso correto de tabelas, gráficos e imagens para ilustrar conceitos e dados deve seguir as diretrizes da ABNT, incluindo numeração sequencial e legendas explicativas. Esses elementos devem ser referenciados no corpo do texto e apresentar fontes quando retirados de outros trabalhos acadêmicos.

A coerência e a coesão do texto são essenciais para garantir um referencial teórico bem estruturado e compreensível. O pesquisador deve evitar descrições superficiais ou excessivamente técnicas sem a devida contextualização. O uso adequado de conectivos e a progressão lógica dos parágrafos contribuem para a fluidez do texto, facilitando a compreensão do leitor.

Antes da finalização do referencial teórico, é imprescindível revisar todo o conteúdo para verificar a conformidade com as normas ABNT. Essa revisão deve incluir a formatação do texto, a estrutura dos títulos e subtítulos, a correta aplicação das citações e a coerência das referências bibliográficas. Utilizar checklists baseados nas normas da ABNT pode facilitar esse processo e garantir que nenhum detalhe seja negligenciado.

Seguir corretamente as normas ABNT na elaboração do referencial teórico não apenas assegura a padronização e organização do TCC, mas também fortalece a credibilidade do trabalho acadêmico. A adesão a essas diretrizes permite uma apresentação profissional do estudo e facilita a avaliação pelos orientadores e banca examinadora. Dessa forma, um referencial teórico bem estruturado e formatado segundo as normas ABNT contribui significativamente para a qualidade e o impacto da pesquisa em Inteligência Artificial.